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IA et automatisation pour les PME, moins de tâches répétitives, sans perdre le contrôle.

J’aide les PME à automatiser leurs tâches répétitives avec l’outil le plus simple qui fonctionne : règle, requête Power Query, script ou assistant IA. Une validation humaine est prévue là où une erreur coûte cher, et vos données restent maîtrisées.

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Illustration : l’automatisation lit la demande et prépare la réponse, une personne la valide avant l’envoi, puis le suivi se met à jour.

Vous vous reconnaissez ?

  • Le même copier-coller chaque semaine

    Des exports recopiés à la main dans un tableau : long et source d’erreurs.

  • Des réponses tapées cent fois

    Les mêmes questions reviennent, et chaque réponse repart de zéro.

  • L’IA utilisée sans règles

    Des documents collés dans des outils gratuits, sans savoir ce qui peut y entrer.

  • Un test IA resté sans suite

    Un essai prometteur, puis plus rien : personne ne l’a mis en service.

  • Une boîte de réception qui déborde

    Devis, SAV, partenariats : tout arrive au même endroit, et des demandes attendent.

  • Un reporting toujours repoussé

    Compiler les chiffres prend trop de temps, alors on le fait quand on peut.

Ce que je prends en charge.

Un seul interlocuteur, du cadrage au suivi : vous savez toujours qui fait quoi.

  • Cartographie des tâches répétitives et choix de la première à automatiser
  • Automatisations sans IA quand elles suffisent : règles, formules, Power Query, scripts
  • Assistants IA pour rédiger, résumer ou classer, avec relecture humaine
  • Reporting consolidé et actualisé sans ressaisie
  • Tri et transmission des demandes entrantes à la bonne personne
  • Choix des offres et des réglages qui protègent vos données
  • Charte d’usage de l’IA et règles de validation écrites
  • Formation des équipes et documentation

Ce que vous obtenez

  1. Cartographie des tâches

    Ce qui vous prend du temps chaque semaine, classé par gain et par risque.

  2. Prototype testé

    Une première automatisation essayée sur vos cas réels et comparée au travail manuel.

  3. Automatisation en service

    Branchée sur vos outils, avec ses règles de validation et sa documentation.

  4. Charte et formation

    Les règles d’usage de l’IA chez vous, et des équipes qui savent vérifier les résultats.

Comment ça se passe.

  1. Observer la tâche réelle

    Sources, étapes, exceptions, temps passé : on suit la tâche telle qu’elle se fait.

  2. Choisir l’outil le plus simple

    Une règle ou une requête suffit souvent. L’IA sert seulement à comprendre ou rédiger du texte.

  3. Tester sur des cas passés

    Le prototype traite des cas déjà réglés à la main : on compare, on corrige.

  4. Placer la validation humaine

    On décide ce qui part seul et ce qui attend une relecture, selon le coût d’une erreur.

  5. Mettre en service et mesurer

    Documentation, formation, suivi des erreurs et du temps gagné. Puis la tâche suivante.

Situations types.

Des exemples de besoins courants, pas des références clients.

  • Une PME qui compile ses chiffres à la main

    Une requête Power Query regroupe les exports : le tableau de bord se met à jour sans ressaisie.

  • Une boutique avec un catalogue à rédiger

    Un assistant IA prépare les descriptions à partir des fiches techniques ; chaque texte est relu avant publication.

  • Un service client qui répond aux mêmes questions

    Chaque demande est classée et reçoit un brouillon de réponse ; l’équipe valide avant l’envoi.

  • Une équipe qui utilise déjà l’IA sans cadre

    Une offre professionnelle, une charte courte et une formation : l’usage continue, sans exposer de données sensibles.

Avec ou sans IA : quel outil pour quelle tâche ?

L’IA n’est pas toujours la bonne réponse. Pour des chiffres et des règles fixes, une automatisation classique est plus fiable.

Avec ou sans IA : quel outil pour quelle tâche ?
CritèreRègles et formulesPower Query ou scriptAssistant IA
Idéal pourCalculs et contrôlesRegrouper et transformer des donnéesRédiger, résumer, classer du texte
RésultatIdentique à chaque foisIdentique à chaque foisVariable, à relire
Vos donnéesRestent dans vos fichiersRestent dans vos outilsTransmises au fournisseur, selon l’offre
ErreursFaciles à retracerFaciles à retracerPlausibles, donc à vérifier
EntretienFaibleQuand une source changeSuivi des réponses et des réglages

Ce qui fait varier le budget.

Chaque projet est chiffré sur devis, après un premier échange.

  • Le nombre de tâches à automatiser, et leur fréquence
  • Le nombre et la qualité des sources de données
  • Le recours ou non à l’IA, et les abonnements ou l’API à prévoir
  • Les intégrations avec vos outils : messagerie, boutique, CRM
  • Le niveau de validation et de contrôle demandé
  • La sensibilité des données traitées
  • La formation et la documentation attendues
Demander un devis

Je vous réponds personnellement, puis je vous envoie un devis détaillé après un premier échange.

Ce sur quoi je m’appuie.

Mon Master Expert en Stratégie & Transformation Digitale (DBS School) couvre la data et l’IA, l’automatisation, les CRM et ERP, et la gouvernance RGPD. Chez mon employeur, j’ai transformé des classeurs Excel complexes en outils internes simples, avec les mêmes calculs et des écrans guidés.

Mon parcours Excel en application web 5 automatisations concrètes

Questions fréquentes.

Une autre question ? Écrivez-moi à contact@yoan-oliveira.fr

Faut-il forcément de l’IA pour automatiser une tâche ?

Non. Beaucoup de tâches se règlent avec une règle, une formule ou une requête Power Query, plus fiables et moins coûteuses. L’IA est utile quand il faut comprendre ou rédiger du texte : un e-mail, une description, une demande à classer.

Par où commencer ?

Par une seule tâche : fréquente, fondée sur des règles que l’on peut expliquer, et dont les erreurs se repèrent facilement. On l’automatise, on mesure le temps gagné, puis on passe à la suivante.

Mes données partent-elles chez un fournisseur d’IA ?

Avec un assistant en ligne, oui : ce que vous saisissez est transmis au fournisseur. On choisit donc une offre professionnelle qui n’entraîne pas ses modèles sur vos données par défaut, avec un contrat de traitement des données, et on n’y met que le nécessaire. Les données sensibles restent en dehors.

Mes équipes utilisent déjà des assistants IA : que faire ?

Plutôt que d’interdire, cadrer : quels outils, quelles données jamais, quelle vérification avant usage. La CNIL recommande une charte interne et la formation des utilisateurs ; je vous aide à les mettre en place, et la formation peut se faire sur mesure.

Faut-il prévenir mes clients ?

Si un assistant leur répond directement, oui : depuis le 2 août 2026, le règlement européen sur l’IA (article 50) prévoit que les personnes soient informées qu’elles échangent avec une IA, sauf si c’est évident. Pour un brouillon relu et envoyé par votre équipe, ce n’est a priori pas imposé, mais la transparence reste une bonne pratique.

Combien coûte une automatisation ?

Sur devis, après un premier échange. Le budget dépend du nombre de tâches, des sources de données, du recours à l’IA et du niveau de contrôle demandé. Les abonnements ou la consommation d’API sont à prévoir à part.

Combien de temps faut-il ?

Cela dépend de la tâche et de vos outils. Un prototype sur une tâche bien délimitée permet de juger vite ; je vous propose un planning après la cartographie.

L’IA va-t-elle remplacer mes équipes ?

L’objectif est de leur retirer les tâches répétitives, pas de les remplacer. Les décisions, la relation client et la vérification des résultats restent humaines.

Guides pour aller plus loin.

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Décrivez votre besoin en quelques lignes : je vous réponds personnellement.

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